數(shù)十億AI員工上崗倒計(jì)時(shí)！云計(jì)算一哥“沒(méi)有魔法，只有真能解決問(wèn)題的Agent”
當(dāng)AI炒作退潮，誰(shuí)在真正交付價(jià)值？云計(jì)算一哥打響價(jià)值落地之戰(zhàn)！
作者 | ?李水青
編輯 | ?漠影
2025年的大模型產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)靜默的分化。一邊，少數(shù)明星模型的參數(shù)競(jìng)賽依然激烈；另一邊，一個(gè)更根本的轉(zhuǎn)變已在基礎(chǔ)設(shè)施層悄然發(fā)生：
AI的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑，正從“模型能力展示”轉(zhuǎn)向“Agent實(shí)際部署”。
亞馬遜云科技CEO馬特·加曼（Matt Garman）在今日凌晨舉辦的2025 re:Invent主題演講中直言：“Agent的出現(xiàn)使我們?cè)贏I軌跡上發(fā)生了變化——從一個(gè)技術(shù)奇跡的時(shí)代，轉(zhuǎn)向真正獲得價(jià)值的時(shí)代。”
他的判斷基于一組反差強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)：一方面，生成式AI引發(fā)全球狂歡，Amazon Bedrock已服務(wù)超過(guò)10萬(wàn)家企業(yè)，其中50多家客戶處理了超1萬(wàn)億tokens；另一方面，許多企業(yè)仍未看到AI投資帶來(lái)相匹配的業(yè)務(wù)回報(bào)。
▲Garman在講解Amazon Bedrock落地情況
“Agent是企業(yè)從AI投資中獲得實(shí)質(zhì)性商業(yè)回報(bào)的地方?！盙arman揭示了一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，“我相信，在未來(lái)每個(gè)公司內(nèi)部和每個(gè)可以想象的領(lǐng)域都會(huì)有數(shù)十億的Agent。”
一場(chǎng)重新定義AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)的競(jìng)賽已經(jīng)打響。在亞馬遜云科技2025 re:Invent的舞臺(tái)上，AI芯片性能飆漲600%，構(gòu)建AI Agent的四大技術(shù)支柱同步升級(jí)，Agent部署的全棧戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)升級(jí)……到底什么才是企業(yè)抓住這場(chǎng)變革紅利的抓手？
云計(jì)算一哥的一招一式，都給了我們解答Agent變革時(shí)代之問(wèn)的絕佳參考。
▲Garman在講解Agent部署的所需要素
01.
重新定義AI Infra：
自研芯片與「AI工廠」的雙重革命
算力競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入云巨頭自主可控、性能狂飆的階段。亞馬遜云科技在2025 re:Invent上亮出了其最尖端的武器：基于自研3nm芯片的Amazon EC2 Trainium 3 UltraServers服務(wù)器正式全面推出，而下一代Trainium 4芯片的性能參數(shù)更令人震撼。
“如果看看今天在Amazon Bedrock上運(yùn)行的所有推理，大多數(shù)實(shí)際上已經(jīng)由Trainium驅(qū)動(dòng)了?！盙arman透露。更令人印象深刻的是，亞馬遜云科技已部署超過(guò)100萬(wàn)顆自研Trainium芯片，而上一代Trainium 2的量產(chǎn)速度是其此前芯片的4倍。
最新性能數(shù)據(jù)揭示了這場(chǎng)算力革命的緊迫程度：基于首款云端3nm AI芯片Trainium 3，亞馬遜云科技最新推出的Amazon EC2 Trainium 3 UltraServers服務(wù)器，最極致的配置將144顆Trainium 3芯片互連，提供362PFLOPS（FP8）算力和超過(guò)700TB/秒的總帶寬。
該服務(wù)器提供相比前代Trainium 2的4.4倍的計(jì)算性能、3.9倍的內(nèi)存帶寬提升，而能效比指標(biāo)——每兆瓦電力處理的AI token數(shù)量——提升了5倍。
▲Amazon EC2 Trainium 3 UltraServers服務(wù)器性能情況
更值得一提的是，對(duì)于下一代Trainium 4，亞馬遜云科技承諾了更大幅度的飛躍：預(yù)計(jì)提供6倍的FP4性能，4倍的內(nèi)存帶寬，2倍的內(nèi)存容量，并支持通過(guò)NVLink Fusion和UALink進(jìn)行擴(kuò)展，專為全球最大的模型訓(xùn)練需求而生。
但芯片性能只是故事的一半。亞馬遜云科技同時(shí)推出了更具戰(zhàn)略意義的Amazon AI Factories（AI工廠）服務(wù)——允許企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)中心部署專用AI基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)享受亞馬遜云科技的全套服務(wù)和管理。
這一舉措直擊企業(yè)生成式AI出海和全球化部署中的核心痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)主權(quán)、合規(guī)要求與性能需求的平衡。企業(yè)可以在本地維護(hù)數(shù)據(jù)控制權(quán)，充分利用既有空間與電力資源；同時(shí)獲得與公有云相同的先進(jìn)AI能力，無(wú)縫接入從Trainium、英偉達(dá)GPU到SageMaker和Bedrock的全棧AI服務(wù)。
02.
模型生態(tài)的多元主義：
自研模型超GPT-5.1
中國(guó)模型占1/4席位
與追逐“萬(wàn)能模型”的潮流相反，亞馬遜云科技選擇了多元化的模型戰(zhàn)略。“我們從不相信會(huì)有一個(gè)模型統(tǒng)治一切?！盙arman明確表示，“相反，會(huì)出現(xiàn)很多偉大的模型?！?/font>
這一理念在Amazon Bedrock平臺(tái)上得到充分體現(xiàn)。過(guò)去一年，Amazon Bedrock平臺(tái)提供的模型數(shù)量翻倍，2025 re:Invent上新增的18款全托管開(kāi)源模型也包含4款中國(guó)頂尖模型，中國(guó)模型占1/4席位，包括千問(wèn)、DeepSeek、Kimi及MiniMax多家模型已上線Amazon Bedrock平臺(tái)。
對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，這意味著在出海和全球化過(guò)程中，可以獲得更貼近本土技術(shù)特點(diǎn)的生成式AI支持。對(duì)全球用戶而言，這代表了更廣泛的技術(shù)選擇。
亞馬遜云科技最新推出的自研的Amazon Nova 2系列模型則展示了另一種可能。四款新型號(hào)覆蓋了從輕量推理到復(fù)雜多模態(tài)的全場(chǎng)景需求：
Amazon Nova 2 Lite：是一款快速且經(jīng)濟(jì)高效的推理模型，擁有不錯(cuò)的指令遵循、工具調(diào)用、信息提取、代碼生成等能力，在上述四大領(lǐng)域的能力基本全面超越了Claude Haiku 4.5、GPT-5 mini、Gemini 2.5 Flash等輕量級(jí)模型，僅在編程能力上略遜于GPT-5 mini。
Amazon Nova 2 Pro：是Nova系列中最智能的推理模型，支持文字、圖像、視頻、語(yǔ)音四種模態(tài)輸入和文本模態(tài)輸出，適用于高度復(fù)雜的工作負(fù)載，尤其是Agent場(chǎng)景。在兩項(xiàng)Agent基準(zhǔn)測(cè)試中，其表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了GPT-5.1（high）、Gemini 3 Pro Preview（high）等前沿模型。
Amazon Nova 2 Sonic：下一代語(yǔ)音轉(zhuǎn)語(yǔ)音模型，能為AI應(yīng)用提供實(shí)時(shí)、類人的對(duì)話式AI體驗(yàn)。在語(yǔ)音理解和推理任務(wù)上，其性能已經(jīng)超過(guò)了GPT Realtime、Gemini 2.5 Flash等。
Amazon Nova 2 Omni：是業(yè)界首個(gè)支持文本、圖像、視頻和音頻輸入，并支持文本和圖像生成輸出的推理模型。不過(guò)，亞馬遜云科技尚未公布其基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)。
▲Amazon Nova 2 Omni發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)
可以看到，特別是在Agent關(guān)鍵能力的基準(zhǔn)測(cè)試中，Amazon?Nova 2 Pro展現(xiàn)了令人印象深刻的性能，這直接回應(yīng)了企業(yè)對(duì)于生成式AI在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可靠性的關(guān)切。
尤其是在企業(yè)出海的場(chǎng)景中，選擇至關(guān)重要（Choice Matters）。AI的未來(lái)不會(huì)僅由1個(gè)模型統(tǒng)治，過(guò)去一年Amazon Bedrock上提供的模型數(shù)量已經(jīng)翻倍，DeepSeek、Qwen等中國(guó)模型也在支持范圍之內(nèi)，這位中國(guó)企業(yè)的出海業(yè)務(wù)部署Agent提供了豐富選擇。
03.
數(shù)據(jù)與模型深度融合：
開(kāi)放訓(xùn)練模型打破“RAG局限”
“你的數(shù)據(jù)是獨(dú)一無(wú)二的，這就是你與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的區(qū)別。”Garman反復(fù)強(qiáng)調(diào)這一觀點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)與模型結(jié)合技術(shù)如RAG（檢索增強(qiáng)生成）只能幫助模型更有效地導(dǎo)航數(shù)據(jù)，無(wú)法讓模型真正“理解”企業(yè)的深層次領(lǐng)域知識(shí)，這也成為Agent價(jià)值釋放的“攔路虎”。
亞馬遜云科技的革命性的解決方案是：Amazon Nova Forge服務(wù)，該服務(wù)引入了“開(kāi)放式訓(xùn)練模型（Open Training Model）”的概念。
▲亞馬遜云科技推出Amazon Nova Forge服務(wù)
通過(guò)這項(xiàng)服務(wù)，企業(yè)可以在模型訓(xùn)練的任意階段，將自己的專有數(shù)據(jù)與亞馬遜的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集混合，創(chuàng)建名為“Novellas”的定制模型。這一方法解決了傳統(tǒng)微調(diào)中的核心矛盾——在教授模型新領(lǐng)域知識(shí)的同時(shí)，避免其“遺忘”已掌握的核心推理能力。
Amazon Nova Forge還提供了使用遠(yuǎn)程獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)的能力，以進(jìn)一步改進(jìn)模型，讓企業(yè)可以將真實(shí)環(huán)境集成到訓(xùn)練循環(huán)中。由于基礎(chǔ)模型已經(jīng)理解業(yè)務(wù)，這些后訓(xùn)練技術(shù)實(shí)際上會(huì)變得更加有效。
索尼是這一服務(wù)的早期采用者。通過(guò)對(duì)Amazon Nova 2 Lite模型進(jìn)行微調(diào)，索尼創(chuàng)建了深度理解自身業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的定制模型，在引用一致性和文檔依據(jù)等任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)于基準(zhǔn)模型，目標(biāo)是將合規(guī)審查和評(píng)估流程的效率提升100倍。
可以看到，對(duì)于尋求通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)而言，這一能力至關(guān)重要。它意味著企業(yè)可以構(gòu)建真正理解自身業(yè)務(wù)邏輯、流程和知識(shí)的Agent，而非僅僅使用通用的AI工具。
04.
回歸一件事：
沒(méi)有魔法，只有可部署的Agent
2025 re:Invent上最引人注目的發(fā)布，或許是三類“前沿Agent”的推出。這些Agent代表了AI能力的一次階躍式提升：自主、大規(guī)?？蓴U(kuò)展且能長(zhǎng)期運(yùn)行，也給廣大開(kāi)發(fā)者打了個(gè)樣。
三類前沿Agent展示了AI重塑軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的潛力：
Kiro autonomous agent徹底改變了開(kāi)發(fā)范式。它與市面上常見(jiàn)的代碼補(bǔ)全助手不同，而是能夠自主處理復(fù)雜任務(wù)，如升級(jí)關(guān)鍵庫(kù)時(shí)，自動(dòng)識(shí)別所有受影響服務(wù)，分析使用模式，按規(guī)范更新代碼，運(yùn)行完整測(cè)試，并一次性創(chuàng)建所有合并就緒的拉取請(qǐng)求。亞馬遜內(nèi)部的一個(gè)案例顯示，原本需要30名開(kāi)發(fā)者18個(gè)月完成的重架構(gòu)項(xiàng)目，使用Kiro后僅需6人76天完成。
▲亞馬遜云科技推出Kiro autonomous agent
Amazon Security Agent是一個(gè)持續(xù)、主動(dòng)、內(nèi)置的AI安全專家。將安全實(shí)踐從“事后檢查”變?yōu)椤俺掷m(xù)嵌入”。它能在設(shè)計(jì)階段審查文檔，編碼過(guò)程中掃描漏洞，并將滲透測(cè)試從昂貴的一次性活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱璧某掷m(xù)驗(yàn)證過(guò)程，從而確保安全性。
Amazon DevOps Agent重新定義了運(yùn)維響應(yīng)機(jī)制。當(dāng)警報(bào)觸發(fā)時(shí)，它能立即診斷根本原因，提供修復(fù)方案，使工程師能夠?qū)Ｗ⒂跊Q策而非排查。這一能力對(duì)于保障全球化業(yè)務(wù)的連續(xù)性至關(guān)重要。
Agent開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施同樣得到加強(qiáng)。Amazon Bedrock AgentCore自SDK預(yù)覽版發(fā)布以來(lái)，5個(gè)月內(nèi)下載量超過(guò)200萬(wàn)次。新增的兩項(xiàng)功能直接應(yīng)對(duì)企業(yè)部署Agent的核心關(guān)切點(diǎn)：
Amazon AgentCore Policy（預(yù)覽版）：為Agent與企業(yè)工具及數(shù)據(jù)的交互提供實(shí)時(shí)確定性控制。
它允許開(kāi)發(fā)者在Amazon AgentCore Gateway工具調(diào)用運(yùn)行前攔截，使用帶有細(xì)粒度權(quán)限的策略，為Agent行為定義明確的界限，如使用哪些工具、如何使用工具，開(kāi)發(fā)者也可以通過(guò)自然語(yǔ)言創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)，如“報(bào)銷金額大于1000美元時(shí)，就阻止退款”等。
▲亞馬遜云科技推出Amazon AgentCore Policy
Amazon AgentCore Evaluations（預(yù)覽版）：根據(jù)實(shí)際行為持續(xù)檢查Agent質(zhì)量。
這是一項(xiàng)全托管服務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以使用內(nèi)置評(píng)估器來(lái)衡量常見(jiàn)的質(zhì)量維度，如正確性、幫助性、工具選擇準(zhǔn)確性、安全性、目標(biāo)成功率和上下文相關(guān)性，還可以創(chuàng)建基于模型的定制評(píng)分系統(tǒng)，根據(jù)自己選擇的提示和模型進(jìn)行業(yè)務(wù)定制評(píng)分。
▲亞馬遜云科技推出Amazon AgentCore Evaluations
除了上述更新，Garman還在最后10分鐘公布了25個(gè)新發(fā)布，包括搭載第五代AMD EPYC處理器的X8i Instances、搭載英特爾至強(qiáng)6的C8ine Instances、EC2 M3 Ultra Mac Instances等覆蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、安全等多個(gè)領(lǐng)域的新品，這些都為企業(yè)Agent部署提供了穩(wěn)定堅(jiān)實(shí)的支撐。
05.
結(jié)語(yǔ)：AI進(jìn)入Agent時(shí)間
價(jià)值落地之戰(zhàn)打響
當(dāng)AI進(jìn)入Agent時(shí)間，2025 re:Invent的舞臺(tái)展示了亞馬遜云科技對(duì)Agent時(shí)代的全面布局，這不再是一場(chǎng)單點(diǎn)技術(shù)的競(jìng)賽，而是全棧能力的比拼，其正在構(gòu)建一個(gè)支持Agent從實(shí)驗(yàn)到落地生產(chǎn)的完整平臺(tái)。
當(dāng)下，每個(gè)產(chǎn)業(yè)人士都在見(jiàn)證生成式AI從技術(shù)演示走向商業(yè)價(jià)值，價(jià)值落地之戰(zhàn)已打響。云巨頭的這種“全家桶”式的全棧能力，或許正是企業(yè)將AI投資轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)回報(bào)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施。